KPI뉴스 - "신종코로나 2월말~3월초 확진자 확산 종료"

  • 구름많음구미16.2℃
  • 박무백령도14.1℃
  • 흐림흑산도16.8℃
  • 구름많음북창원17.8℃
  • 맑음강릉13.2℃
  • 구름많음영천15.0℃
  • 맑음천안13.3℃
  • 구름많음고창군13.8℃
  • 맑음봉화13.3℃
  • 맑음속초13.6℃
  • 맑음전주16.1℃
  • 맑음의성13.8℃
  • 맑음이천14.7℃
  • 구름많음장흥15.8℃
  • 흐림거제16.7℃
  • 구름많음울산16.4℃
  • 맑음동두천14.0℃
  • 구름많음부여13.7℃
  • 흐림성산17.9℃
  • 맑음청주17.7℃
  • 맑음서산13.2℃
  • 흐림제주18.7℃
  • 흐림북부산17.7℃
  • 흐림부산18.4℃
  • 흐림남해17.2℃
  • 구름많음정읍14.0℃
  • 맑음인제13.6℃
  • 맑음울진14.5℃
  • 맑음수원15.3℃
  • 맑음영월13.5℃
  • 구름많음광양시16.2℃
  • 맑음동해12.5℃
  • 구름많음부안14.7℃
  • 구름많음거창12.8℃
  • 흐림고산17.9℃
  • 맑음북춘천13.1℃
  • 구름많음금산14.0℃
  • 흐림여수18.1℃
  • 흐림해남15.7℃
  • 구름많음대전15.8℃
  • 구름많음완도17.1℃
  • 흐림합천14.7℃
  • 맑음경주시15.6℃
  • 맑음군산14.8℃
  • 구름많음고창14.2℃
  • 맑음홍천14.2℃
  • 맑음인천17.7℃
  • 맑음의령군13.9℃
  • 구름많음울릉도15.6℃
  • 구름많음고흥14.8℃
  • 구름많음대구16.0℃
  • 맑음서청주14.7℃
  • 맑음양평15.1℃
  • 구름많음진도군16.2℃
  • 구름많음영광군14.6℃
  • 맑음순천13.4℃
  • 구름많음강진군15.9℃
  • 흐림정선군12.5℃
  • 맑음보은13.0℃
  • 맑음홍성14.3℃
  • 맑음대관령8.1℃
  • 맑음세종14.4℃
  • 구름많음장수11.7℃
  • 맑음철원12.4℃
  • 흐림김해시17.4℃
  • 맑음원주15.7℃
  • 흐림서귀포19.1℃
  • 흐림통영17.8℃
  • 맑음안동14.6℃
  • 구름많음임실14.6℃
  • 구름많음보성군17.4℃
  • 구름많음영덕14.1℃
  • 맑음제천12.8℃
  • 구름많음추풍령14.0℃
  • 구름많음남원14.5℃
  • 맑음충주14.0℃
  • 구름많음보령13.6℃
  • 맑음영주13.8℃
  • 맑음서울16.9℃
  • 맑음강화13.5℃
  • 맑음춘천13.6℃
  • 구름많음함양군13.4℃
  • 구름많음광주16.6℃
  • 구름많음순창군14.2℃
  • 흐림산청13.8℃
  • 구름많음포항16.8℃
  • 맑음밀양16.0℃
  • 구름많음청송군13.3℃
  • 맑음진주13.5℃
  • 흐림목포16.5℃
  • 맑음북강릉12.8℃
  • 구름많음창원18.0℃
  • 맑음문경14.2℃
  • 구름많음상주16.8℃
  • 흐림양산시18.1℃
  • 맑음파주12.7℃
  • 맑음태백9.3℃

"신종코로나 2월말~3월초 확진자 확산 종료"

김들풀
기사승인 : 2020-02-11 22:17:40
성균관대 김범준 교수 연구팀, 로지스틱 모델 예측
세계 확진자수 5만~6만명, 국내 37명 정점 달할 듯
국내 신종 코로나바이러스(신종코로나) 감염증 28번째 확진환자가 발생한 가운데 정부는 중국 본토 외 홍콩, 마카오에 대해서도 12일부터 오염지역으로 지정했다.

신종 코로나바이러스 감염증 진원지 중국에서는 누적 사망자가 1000명을 넘었고 확진자도 4만2000명을 돌파했다.

그런 가운데 국내 대학 연구팀이 신종코로나 확진자 예측 모델을 시뮬레이션한 결과 이달 말부터는 확진자 증가가 멈추고 거의 상황이 끝나는 것으로 나타났다.

▲ 성균관대학 김범준 교수 연구팀이 '로지스틱 모델(logistic model)'로 신종코로나 확진자 수를 예측한 결과 값. [김범준 교수 연구팀]

성균관대학 물리학과 김범준 교수 연구팀이 '로지스틱 모델(logistic model)'로 신종코로나 확진자 수를 예측한 결과 전 세계 최종 확진자수는 약 5만~6만 명이며, 2월 말 ~ 3월 초에는 확진자 증가가 0에 수렴해 확산이 종료되는 것으로 나타났다. 또한 별도로 예측한 국내 최종 확진자 수는 37명 정도로 나타났다.

로지스틱 모델은 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용해 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 사용되는 통계 기법이다.

김범준 교수는 "2015년 중동호흡기증후군(메르스) 발병 때 로지스틱 모델을 사용해 거의 실제 상황과 비슷한 최종 결과를 예측할 수 있었다"며 "신종 코로나도 우리 연구 그룹의 조원국 학생이 매일 시뮬레이션 값을 업데이트하고 있다"고 말했다.

▲ '로지스틱 모델(logistic model)' 예측 전일 대비 결과 값. [김범준 교수 연구팀]

그러면서 "특히 가장 눈여겨보는 수치는 환자 1인당 감염률인 (1/N)dN/dt의 값인데 확연한 감소세를 보이고 있다. 오늘(11일) (1/N)dN/dt 값이 어제(10일) 수치보다 무려 20%나 줄었다"며 "실제 데이터도 정확히 이러한 선형 감소를 보여주고 있다"고 말했다.

김 교수는 로지스틱 모델은 아주 간단한 모형이라서 실제와는 얼마든지 다를 수 있어 해석하는데 주의가 필요하다고 당부했다.

KPI뉴스 / 김들풀 IT과학 전문기자 itnews@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]