초당 9경5700조 번 동시 연산…전 세계 '톱3'
내년 상반기엔 조 단위 파라미터로 확대 계획 LG가 인공지능(AI) 분야의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 '초거대 AI' 개발에 1억 달러(한화 약 1100억 원) 넘는 투자를 진행한다. 이를 통해 향후 3년간 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하고 관련 기술 개발에도 나선다.
LG그룹의 AI 전담조직인 LG AI 연구원은 17일 비대면 방식으로 진행된 'AI 토크 콘서트'를 열고 이같이 발표했다.
초거대 AI는 대용량 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 대규모 데이터를 학습해 특정 용도에 한정하지 않고 종합적이고 자율적으로 사고·학습·판단·행동하는 인간의 뇌 구조를 닮은 AI이다.
LG AI 연구원은 초거대 AI 개발을 위해 1초에 9경 5700조 번의 연산 처리가 가능한 글로벌 '톱3' 수준의 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고 계속해서 세계 최고 수준으로 확장해 나갈 계획이다.
LG는 미국 AI 연구소 '오픈AI'가 개발한 현존하는 가장 뛰어난 초거대 AI 언어모델인 GPT-3가 보유한 1750억 개 파라미터의 3배를 넘어선 6000억 개 파라미터를 갖춘 '초거대 AI'를 올해 하반기 공개한다.
파라미터는 인간 뇌에서 뉴런을 연결해 정보를 학습하고 기억하는 역할을 담당하는 시냅스와 유사한 역할을 한다. 파라미터 규모가 커질수록 AI 지능이 높아진다.
GPT-3는 인간처럼 자연스러운 대화가 가능하고 에세이나 소설도 창작할 수 있는데, LG AI 연구원이 개발하는 초거대 AI는 언어뿐 아니라 이미지와 영상을 이해하고 데이터 추론까지 가능하다.
LG AI 연구원은 내년 상반기에는 조 단위 파라미터의 초거대 AI도 개발할 예정이다. 글로벌 제조기업 중 이 같은 규모의 초거대 AI 개발은 첫 사례가 될 전망이다.
배경훈 LG AI 연구원 원장은 "글로벌 파트너들과 함께 고도화된 초거대 AI 연구, 대규모 컴퓨팅 인프라 및 데이터 확보 및 사업화를 위한 오픈 생태계를 적극으로 구축해 세계 최고 수준의 연구 역량을 확보할 것"이라고 강조했다.
250년간 화학 논문·특허 분석→전기차·TV 개발
LG AI 연구원은 지금까지 딥러닝 기술 기반의 디지털 휴먼, 사람처럼 자연스럽게 대화하는 챗봇을 개발하고 항암·백신 신약 후보 물질 개발, 대용량 배터리 용량 및 수명 예측, 컴퓨터 비전 기반 검사 공정 자동화, 부품 및 제품 수요 예측 등에도 딥러닝 기술을 적용해 디지털 전환을 추진해 왔다.
초거대 AI로 수만 명의 전문가가 힘을 합쳐야만 진행할 수 있었던 분야에서도 성과를 낸다. LG는 AI 기반으로 차세대 배터리, 고효율 발광 분야에서 신소재 발굴을 가속화할 계획이다.
초거대 AI로 250년 동안의 화학 분야 논문과 특허를 자동으로 분석해 데이터베이스를 구축한다. 논문 내 분자 구조식 이미지를 인식하고 테이블에서 물성 정보를 추출하는 것은 물론이고, 다양한 실험 조건 등을 본문에서 발췌해 종합적인 물질 데이터베이스를 구축한다는 계획이다.
이를 통해 차세대 배터리 소재를 찾아 더 안전하고 오래가는 전기자동차 개발을 앞당기고, 고효율의 발광 소재를 발굴해 더 화질이 선명하면서도 전력 소모가 적은 TV 제품을 개발하겠다는 것이다.
더 나아가 인간의 면역 체계를 활용한 신개념 암치료제인 항암 백신 개발에도 적용할 것이며, 더 친환경적인 플라스틱 소재를 통해 더 건강한 삶을 선물하고 더 깨끗한 지구를 우리 후손들에게 물려주는 데 도전한다.
디자이너와 협업이 가능하고 제품 디자인 및 상품 내부 설계를 할 수 있는 '창조적 초거대 AI'도 개발한다.
예를 들어 '슈퍼카를 닮은 로봇 청소기 디자인'이라는 내용을 입력하면, AI가 해당 디자인 시안 수백 개를 자동으로 생성하고 디자이너는 AI가 만든 시안을 기반으로 디테일한 디자인과 설계를 할 수 있어 상품 디자인의 참신성을 극대화하고 시간을 단축할 수 있다.
고객센터 상담서비스에도 '초거대 AI' 적용
이번 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 고객 상담 등 각 분야의 '상위 1% 인간 전문가' 수준 역량을 보유한 '초거대 AI' 개발로 일하는 방식을 획기적으로 혁신함으로써 고객가치를 높여나간다는 방침이다.
예컨대 고객센터에서 제공하는 상담서비스 품질 향상을 위해 초거대 AI를 고객별 상담이력을 요약해주는 가상 어드바이저(Advisor)에 활용해 상담사가 고객의 개인별 상황에 맞는 서비스를 제공할 수 있다.
텍스트와 음성으로 고객의 문의에 답변하는 고객 상담 챗봇과 콜봇에 적용, 문장이나 대화에서 드러나는 고객의 감정까지 분석해 자연스럽고 만족도 높은 서비스가 가능하다.
고객센터 내 최고 전문 상담사 수준으로 일반 고객 상담을 진행하는 동시에 B2B 고객들에 대해서는 직접 계약 체결 관련 영업을 할 수 있는 AI도 개발한다.
제품 개발 프로세스도 획기적으로 단축한다. 기존 신제품 개발에는 최초 상품기획 단계부터 디자인, 설계, 생산 과정에서 신제품의 개선·수정 작업이 발생하면 이를 전문 소프트웨어 개발자들이 다시 설계해야 하기 때문에 상당한 시간이 소요됐다.
초거대 AI 적용 시 전문가가 인간의 언어로 사용자 인터페이스를 기술하면 AI가 소프트웨어 코딩을 진행해 제품 개발 프로세스를 획기적으로 단축할 수 있게 된다.
배 원장은 "고객들에게 더 즐거우며, 더 편리하고, 더 건강하고, 더 행복한 삶을 제공하는 것은 물론이고 인류 보편적인 삶의 질 향상을 위해 같은 꿈을 꾸는 인재들과 함께 최신의 AI 기술을 선도해나갈 것"이라며 "올 하반기 연구 성과물을 공개할 것"이라고 말했다.
KPI뉴스 / 박일경 기자 ek.park@kpinews.kr
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