건강보험심사평가원은 '심사 AI 프로젝트' 8대 과제를 선정하고 올해부터 2023년까지 추진한다.
심사AI 프로젝트는 인공지능을 활용해 심사업무의 효율성을 높이고 집중심사 대상을 선정하는 등 합리적 의사결정을 지원하기 위해 추진된다.
이번에 추진하는 심사AI 프로젝트 과제는 대내외 의견수렴과 공모전을 통해 발굴했다. 착오 청구항목 예측 모델 개발, 진료 경향 이상 감지 모델 개발, 포괄 심사대상 선정모형 개발 등 8개 과제다. 발굴된 과제를 우선 추진하고 성공사례를 축적하면서 단계적으로 AI 활용 범위를 확대해 나갈 계획이다.
현재 인공지능을 활용하고 있는 심사영역을 의료 영상에서 심사업무 전반으로 확대해 심사업무의 최적화 체계를 마련한다. 이를 통해 다양한 심사체계 내 의사결정을 지원, 데이터 기반 심사기준 마련 및 심사업무 스마트화에도 기여할 것으로 기대한다.
아울러, 심사AI 프로젝트는 내부전문가로 구성된 자체 전담팀 및 각 사업부서에서 자체 인공지능 팀을 구성해 심사AI 프로젝트에 참여한다. 인공지능 기술력 확보와 인공지능 전문가를 양성해 심사평가원의 디지털 혁신을 선도하는 주도적인 역할을 수행할 예정이다.
김민선 ICT전략실장은 "심사 AI 프로젝트의 성공적 이행을 통해 심사평가원이 보건의료 분야의 인공지능 선도기관으로 자리매김 할 수 있도록 노력하겠다"고 전했다.
KPI뉴스 / 박에스더 기자 yonhap003@kpinews.kr
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