KPI뉴스 - 한화생명·스탠퍼드 공동연구…세계적 금융AI 학회 발표

  • 구름많음철원20.9℃
  • 흐림천안18.6℃
  • 맑음강화17.1℃
  • 흐림통영16.9℃
  • 흐림순천13.3℃
  • 흐림강릉15.4℃
  • 흐림밀양17.2℃
  • 흐림청송군15.7℃
  • 흐림문경11.6℃
  • 흐림의성14.0℃
  • 흐림북창원17.9℃
  • 흐림북부산19.2℃
  • 흐림동해16.3℃
  • 흐림장흥16.5℃
  • 흐림양산시19.1℃
  • 흐림광주14.4℃
  • 흐림합천12.2℃
  • 흐림완도15.3℃
  • 흐림임실11.4℃
  • 흐림안동15.3℃
  • 비목포13.6℃
  • 흐림서청주18.8℃
  • 비여수13.8℃
  • 흐림북춘천20.3℃
  • 흐림군산16.9℃
  • 흐림전주14.4℃
  • 흐림해남15.9℃
  • 흐림춘천20.1℃
  • 흐림인제19.5℃
  • 흐림원주18.5℃
  • 흐림순창군12.5℃
  • 구름많음세종19.6℃
  • 구름많음제주20.3℃
  • 구름많음속초12.6℃
  • 흐림진주13.6℃
  • 흐림의령군14.9℃
  • 흐림김해시18.1℃
  • 흐림영월17.3℃
  • 흐림고창군14.5℃
  • 흐림보령19.9℃
  • 흐림남원11.9℃
  • 비서귀포16.1℃
  • 흐림홍성20.7℃
  • 흐림울릉도16.2℃
  • 흐림대관령16.6℃
  • 구름많음서울22.2℃
  • 흐림대구13.8℃
  • 흐림산청12.3℃
  • 흐림함양군12.7℃
  • 구름많음고산16.7℃
  • 흐림제천16.7℃
  • 흐림광양시15.5℃
  • 흐림포항17.2℃
  • 흐림성산16.3℃
  • 흐림청주19.1℃
  • 구름많음인천17.0℃
  • 흐림상주13.6℃
  • 흐림봉화13.6℃
  • 흐림영천16.0℃
  • 흐림울산18.8℃
  • 구름많음백령도16.4℃
  • 흐림구미12.7℃
  • 흐림영주12.2℃
  • 흐림대전18.3℃
  • 흐림충주18.9℃
  • 흐림남해13.8℃
  • 맑음동두천22.3℃
  • 흐림진도군14.2℃
  • 흐림고흥14.3℃
  • 흐림보은15.7℃
  • 흐림거창11.3℃
  • 흐림부여18.8℃
  • 흐림고창15.1℃
  • 흐림추풍령12.0℃
  • 흐림장수10.3℃
  • 흐림영덕18.9℃
  • 구름많음이천19.8℃
  • 흐림서산19.5℃
  • 흐림양평17.6℃
  • 흐림북강릉13.6℃
  • 흐림창원17.6℃
  • 구름많음태백16.2℃
  • 흐림홍천18.6℃
  • 구름많음수원19.7℃
  • 맑음파주20.2℃
  • 흐림금산14.3℃
  • 흐림울진15.6℃
  • 흐림부안15.1℃
  • 흐림정선군17.1℃
  • 흐림부산17.9℃
  • 흐림경주시17.9℃
  • 흐림정읍15.2℃
  • 흐림강진군16.4℃
  • 흐림보성군15.4℃
  • 흐림흑산도13.5℃
  • 흐림거제15.8℃
  • 흐림영광군14.8℃

한화생명·스탠퍼드 공동연구…세계적 금융AI 학회 발표

유충현 기자
기사승인 : 2025-11-19 15:50:53

한화생명은 지난 15~18일 싱가포르에서 열린 세계 금융 AI 분야 최고 권위 학술대회 'ICAIF 2025'에서 한화생명 AI연구소와 미국 스탠퍼드 HAI가 공동 연구한 'AI 기반 차익거래 모델' 논문을 발표했다고 19일 밝혔다.

 

▲ 한화생명 AI연구소 관계자가 ICAIF 2025에서 연구 성과를 발표하고 있다. [한화생명 제공]

 

국제 금융분야 AI 컨퍼런스는 ACM(컴퓨팅기계협회)이 주관하는 학술대회다. JP모건·모건스탠리·블랙록 등 글로벌 금융사와 세계 각국의 학계 연구진이 참여하는 금융 분야 최대 국제 AI 학회 중 하나로 꼽힌다.

 

올해 ICAIF에는 총 349편의 논문이 제출됐으며, 이 중 113편(채택률 32.4%)이 심사를 통과했다. 한화생명이 제출한 논문은 전체 349편 중 상위 15.5%에 해당하는 우수 연구로 인정받아 구두 발표 세션에 포함됐다.

 

이번 논문의 정식 명칭은 '어텐션 팩터를 이용한 통계적 차익거래'다. 최신 생성형 AI에 활용되는 '어텐션' 기법을 금융의 팩터 모델에 적용, 방대한 데이터 속에서 주식 가격 변동을 설명하는 분석방법에 대한 내용이다.

 

이 모델은 과거 미국 주식시장 데이터를 활용한 검증에서 높은 투자 위험 대비 수익률(샤프 지수)을 기록했다. 또한 딥러닝을 활용해 비슷하게 움직여야 할 종목 간의 가격 괴리를 예측하고, 이를 통해 포트폴리오를 정교하게 조정함으로써 거래 비용을 고려한 실질 수익률까지 개선하는 성과를 보였다.

 

한화생명 관계자는 "AI가 기존 금융 모델에서 간과하던 미세한 신호까지 학습해 새로운 투자 기회를 발견할 수 있음을 보여줬다"며 "기술 연구를 넘어 실제 투자성과로 이어지는 응용 연구를 해 나갈 것"이라고 밝혔다.

 

심사위원단은 "한화생명의 이번 연구 결과는 향후 금융 AI 연구로 확장할 수 있는 핵심 기반을 마련한 성과"라고 평가했다.

 

이번 연구는 한화생명 AI연구소와 스탠퍼드대학교 금융공학과 마커스 펠거 교수팀이 공동 수행했다. 코드와 샘플 데이터는 깃허브를 통해 공개될 예정이다. 또한 논문 전문은 온라인 공개 사이트 아카이브에 게재된다.

 

KPI뉴스 / 유충현 기자 babybug@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]