KPI뉴스 - KDI "가구 특성에 따른 선별적 코로나 지원이 효과적"

  • 흐림강릉15.1℃
  • 흐림남해16.1℃
  • 흐림동해15.5℃
  • 흐림금산12.6℃
  • 흐림진주15.1℃
  • 흐림부여15.1℃
  • 흐림고창16.2℃
  • 흐림보은12.8℃
  • 흐림북강릉13.9℃
  • 구름많음영월10.1℃
  • 흐림통영16.8℃
  • 흐림울산15.3℃
  • 흐림성산18.1℃
  • 흐림흑산도14.8℃
  • 흐림서귀포18.3℃
  • 흐림동두천14.1℃
  • 흐림광양시16.1℃
  • 흐림군산15.8℃
  • 흐림강화16.9℃
  • 흐림북부산17.0℃
  • 구름많음남원15.4℃
  • 흐림여수16.5℃
  • 구름많음해남13.9℃
  • 흐림보령16.7℃
  • 구름많음제천10.3℃
  • 흐림인제10.6℃
  • 흐림영천15.6℃
  • 구름많음장수10.3℃
  • 흐림대구16.2℃
  • 흐림대관령9.8℃
  • 흐림거창12.4℃
  • 흐림홍성16.5℃
  • 흐림산청13.1℃
  • 흐림서청주13.8℃
  • 흐림정선군11.3℃
  • 흐림파주13.8℃
  • 흐림부안16.1℃
  • 흐림원주13.2℃
  • 구름많음강진군15.6℃
  • 흐림보성군16.9℃
  • 구름많음광주15.6℃
  • 비제주17.6℃
  • 흐림문경14.5℃
  • 흐림세종14.5℃
  • 흐림고창군16.1℃
  • 구름많음장흥17.0℃
  • 흐림밀양16.3℃
  • 흐림홍천11.1℃
  • 흐림대전15.5℃
  • 흐림영광군15.6℃
  • 흐림정읍16.1℃
  • 흐림창원16.8℃
  • 흐림포항16.5℃
  • 비백령도15.9℃
  • 흐림부산16.4℃
  • 흐림서울16.1℃
  • 흐림영덕14.8℃
  • 흐림상주15.0℃
  • 흐림전주14.8℃
  • 흐림의성15.5℃
  • 흐림거제16.6℃
  • 흐림순천12.9℃
  • 흐림청주16.5℃
  • 흐림고흥16.3℃
  • 흐림울진15.1℃
  • 흐림양평13.8℃
  • 흐림완도16.4℃
  • 흐림함양군13.2℃
  • 흐림양산시17.1℃
  • 흐림합천13.6℃
  • 흐림천안14.9℃
  • 흐림춘천11.7℃
  • 흐림경주시15.9℃
  • 흐림봉화10.4℃
  • 흐림임실12.0℃
  • 흐림서산16.3℃
  • 흐림북춘천11.6℃
  • 흐림구미15.2℃
  • 비울릉도14.3℃
  • 흐림의령군14.6℃
  • 흐림추풍령12.8℃
  • 흐림태백11.1℃
  • 구름많음충주14.3℃
  • 흐림목포16.4℃
  • 흐림김해시16.4℃
  • 흐림이천13.3℃
  • 흐림철원12.2℃
  • 흐림인천17.1℃
  • 흐림속초14.3℃
  • 흐림안동14.9℃
  • 흐림진도군16.6℃
  • 흐림북창원16.9℃
  • 흐림수원16.3℃
  • 흐림순창군15.4℃
  • 흐림고산17.9℃
  • 흐림청송군14.3℃
  • 흐림영주12.1℃

KDI "가구 특성에 따른 선별적 코로나 지원이 효과적"

양동훈
기사승인 : 2020-07-16 15:52:24
"취약가구에는 현금, 자산 보유 가구는 신용 지원" 코로나19의 확산으로 경제적 어려움을 겪고 있는 가구를 지원할 경우 모든 가구에 일괄적으로 현금을 지급하기보다는 가구 특성에 따라 선별적으로 지원하는 방식이 효율적이라는 연구결과가 나왔다.

▲ 코로나19 대응을 위한 긴급재난지원금 오프라인 신청 첫날인 지난 5월 18일 오전 서울 종로구 청운효자동주민센터를 찾은 시민들이 긴급재난지원금 신청을 위해 대기하고 있다. [정병혁 기자]

김영일 한국개발연구원(KDI) 선임연구위원은 16일 발간된 KDI 정책포럼의 '가계부문 유동성 위험 점검과 정책적 시사점' 보고서를 통해 이같이 제언했다.

김 연구위원은 소득이 낮은 가구가 유동성 위험에 빠지는 경우가 많기 때문에, 적은 금액의 단기 소득지원만으로도 유동성 위험 완화에 큰 도움이 된다고 평가했다. 이어 취약가구에만 현금을 지원하고 그 외의 가구에는 신용(담보대출 등)을 지원하는 선별적 지원방안이 더 효과적이라고 분석했다.

김 연구위원은 기본생계비와 부채상환액의 합이 소득보다 큰 상태로 가계수지 적자가 3개월간 이어지는 가구를 '유동성 위험 가구'로 정의하고, 소득 하락 충격에 따른 유동성 위험 가구 비율의 변화를 분석했다.

코로나19의 영향으로 전체 가구의 소득이 20% 하락할 경우 유동성 위험 가구 비율은 4.7%가 된다. 이 상황에서 모든 가구에 100만 원을 지급하면 이 비율이 2.7%로 2%포인트 감소하고, 300만 원을 지급하면 1.5%로 3.2%포인트 감소하는 것으로 나타났다.

소득이 20% 하락할 때 취약가구에는 100만 원을 현금지급하고 담보여력이 있는 자산 보유 가구에는 신용을 지원하는 방식을 채택할 경우 유동성 위험가구 비율이 1%로 3.7%포인트나 줄어드는 것으로 나타났다.

김 연구위원은 "담보여력이 있는 자산 보유 가구에 신용을 지원하고 그 외 취약가구에 대해서는 현금지급 방식으로 소득을 지원하는 경우가 유동성 위험 완화뿐 아니라 정부 재정절감 측면에서도 더 효과적"이라고 말했다.

KPI뉴스 / 양동훈 기자 ydh@kpinews.kr

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]