네이버는 이를 바탕으로 일본 내 상품 데이터를 체계화시켜 라인 쇼핑에 등록된 10억 개 상당의 상품에 대한 DB(데이터베이스)를 구축할 예정이다. 네이버는 이용자들에게는 카탈로그 단위로 정제된 상품 검색 결과를 제공, 모바일 상에서 이전보다 편리한 쇼핑 경험을 지원할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
'간편 필터'도 도입해 라인 이용자들은 브랜드, 카테고리, 가격 등 원하는 기준에 따른 상품 검색 결과를 확인할 수 있다.가격비교, 연관상품, 구매옵션 기능도 추가, 상품 정보 비교도 간편해진다는 설명이다. 중고 거래가 활발한 일본 이용자들의 특성을 고려한 조치다. 네이버는 통합 쇼핑 검색, 질의별 검색 최적화, AI 추천 기술 등도 순차 도입할 계획이다.
김정우 네이버 쇼핑 애그리게이션(Aggregation) 책임리더는 "네이버의 검색 기술과 국내에서 증명된 쇼핑AI 기술 노하우가 글로벌에 진출한 의미 있는 도전"이라며 "우수한 기술 경쟁력을 바탕으로 글로벌 판매자 및 이용자들의 쇼핑, 검색 등 다양한 디지털 경험들을 고도화 하도록 노력할 것"이라 말했다.
KPI뉴스 / 김해욱 기자 hwk1990@kpinews.kr
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