KPI뉴스 - 포항제철소, 지능형 설비장애 감시체계 도입으로 '인텔리전트 팩토리' 도약

  • 흐림양산시20.2℃
  • 흐림고창10.1℃
  • 흐림서청주13.2℃
  • 흐림고창군10.8℃
  • 흐림의성18.9℃
  • 흐림흑산도10.8℃
  • 흐림보성군16.9℃
  • 흐림통영19.8℃
  • 흐림고산12.9℃
  • 흐림완도14.6℃
  • 맑음홍성11.6℃
  • 구름많음북강릉20.0℃
  • 흐림추풍령13.6℃
  • 흐림산청16.9℃
  • 흐림영천19.4℃
  • 구름많음강릉20.2℃
  • 흐림울릉도16.2℃
  • 흐림제주13.9℃
  • 흐림전주10.0℃
  • 흐림장흥14.7℃
  • 흐림충주13.1℃
  • 흐림영광군10.6℃
  • 흐림제천12.8℃
  • 흐림의령군19.9℃
  • 흐림광주12.4℃
  • 흐림진도군11.9℃
  • 흐림영주16.0℃
  • 구름많음군산10.5℃
  • 맑음파주14.6℃
  • 흐림순천15.4℃
  • 흐림청송군18.5℃
  • 맑음인천12.4℃
  • 흐림정읍10.7℃
  • 흐림장수12.9℃
  • 흐림밀양21.6℃
  • 흐림창원21.2℃
  • 흐림북창원19.8℃
  • 구름많음여수19.6℃
  • 흐림안동18.0℃
  • 흐림상주16.5℃
  • 맑음강화14.0℃
  • 맑음수원12.0℃
  • 구름많음성산18.5℃
  • 흐림영월14.9℃
  • 맑음동두천14.8℃
  • 흐림울산19.9℃
  • 흐림목포11.0℃
  • 흐림광양시19.1℃
  • 구름많음대구21.0℃
  • 구름많음이천13.6℃
  • 흐림부산19.2℃
  • 흐림정선군14.7℃
  • 흐림임실11.1℃
  • 흐림원주13.1℃
  • 황사백령도9.9℃
  • 흐림북부산20.3℃
  • 흐림거창17.1℃
  • 흐림인제14.7℃
  • 흐림구미17.9℃
  • 흐림합천20.3℃
  • 맑음보령10.4℃
  • 흐림진주20.3℃
  • 흐림보은14.0℃
  • 흐림순창군12.5℃
  • 맑음철원14.4℃
  • 흐림포항20.6℃
  • 맑음서귀포21.9℃
  • 흐림부안10.6℃
  • 흐림세종12.0℃
  • 흐림부여12.9℃
  • 흐림대전13.4℃
  • 흐림경주시20.5℃
  • 맑음서울14.3℃
  • 흐림청주14.3℃
  • 구름많음속초21.0℃
  • 흐림김해시20.6℃
  • 흐림강진군14.1℃
  • 구름많음울진22.2℃
  • 흐림함양군15.8℃
  • 흐림천안12.1℃
  • 흐림영덕21.6℃
  • 흐림양평13.8℃
  • 흐림해남12.0℃
  • 흐림금산13.1℃
  • 흐림태백14.4℃
  • 구름많음거제19.7℃
  • 구름많음동해21.3℃
  • 흐림남원13.3℃
  • 구름많음북춘천14.3℃
  • 구름많음고흥18.0℃
  • 맑음서산10.5℃
  • 흐림봉화16.9℃
  • 구름많음대관령11.5℃
  • 구름많음홍천14.8℃
  • 흐림춘천14.8℃
  • 흐림남해20.2℃
  • 흐림문경16.7℃

포항제철소, 지능형 설비장애 감시체계 도입으로 '인텔리전트 팩토리' 도약

장영태 기자
기사승인 : 2026-01-07 14:01:54
데이터 기반 PIMS 로직으로 설비 사고 징후 사전 포착 체계 완성
65억원 규모 손실 방지 성과 거두며 지능형 공장 혁신모델 제시

포스코는 포항제철소 압연 설비 현장이 데이터 기반의 지능형 관리 체계를 구축하며 스마트 팩토리로의 전환에 박차를 가하고 있다고 7일 밝혔다.

 

▲ 설비통합관리시스템을 개발한 포항제철소 후판정비섹션 직원들(왼쪽부터 장인호 계장, 임종우 파트장, 이한열 사원, 이재형 대리, 김홍출 과장). [포스코 제공]

 

지능형 관리체계 구축으로 숙련공의 경험에 의존하던 기존의 설비 점검 방식에서 벗어나 데이터가 스스로 이상 징후를 감지하고 사고를 막는 이른바 '잠들지 않는 눈'을 현장에 구현했다는 평가다.

 

포항제철소 후판공장의 변화의 중심에는 임종우 파트장이 속한 포항제철소 후판정비섹션이 개발한 '인텔리전트 팩토리 PIMS(설비통합관리시스템) 로직'이 있다.

 

후판정비섹션은 약 11개월에 걸쳐 설비 장애 이력을 정밀 분석하고 구동계와 누유 감시 등 설비 전반을 아우르는 4단계 지능형 감시 체계를 완성했다.

 

이 시스템은 눈에 보이지 않는 미세한 이상 진동이나 누유 상태를 실시간으로 파악해 정확한 정비 타이밍을 알려준다.

 

성과는 지표로도 증명되었다. 시스템 도입 이후 총 25건의 잠재적 설비 장애를 사전에 차단하며 246시간에 달하는 가동정지 위기를 막아냈다. 이를 통해 절감한 간접 손실 비용만 65억4000여만 원에 이른다.

 

또한 정비 효율화로 인한 작업자 안전성 또한 획기적으로 향상되었다. 이러한 혁신적인 성과를 인정받아 해당 팀은 포항제철소장 표창을 받기도 했다.

 

이번 기술의 가치는 현장 전문가 양성과 확산성에서도 나타난다. 파트별로 PIMS 전담 인원을 운영해 기술 노하우를 공유하고 광양제철소 후판정비와 포항제철소 연주정비 등 타 공정으로 우수 사례를 전파하며 제철소 전반의 기술 상향 평준화를 이끌고 있다.

 

기술 개발을 주도한 임종우 파트장은 "단순한 감시를 넘어 설비 스스로가 자신의 상태를 말해주는 시스템을 만들고 싶었다"며 "현장 동료들이 더 안전하고 효율적으로 일할 수 있는 환경을 구축하는 것이 우리의 최종 목표"라고 강조했다.

 

포항제철소는 이번 성공 사례를 바탕으로 AI와 빅데이터를 결합한 고도화된 설비 관리 솔루션을 지속적으로 확대 적용하여 글로벌 제조 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 계획이다.

 

KPI뉴스 / 장영태 기자 3678jyt@kpinews.kr

 

[저작권자ⓒ KPI뉴스. 무단전재-재배포 금지]