폐기물을 태울 때 소각로 내 온도 편차가 심할수록 불완전연소로 인해 유해물질 발생량이 증가한다. 따라서 유해물질 발생량을 줄이려면 소각 온도를 일정하게 유지해야한다.
AI 소각로는 소각로 내 설치된 센서와 계측기 등을 통해 △온도 △압력 △투입량 등 약 200개의 데이터를 확보하고 70여개의 핵심 데이터로 변환해 AI가 반복 학습하는 구조다.
AI가 이를 바탕으로 △폐기물 투입 시기 △소각로 최적 온도 △송풍량 등 10개 알고리즘을 도출해 소각로 온도를 일정하게 유지함으로써 오염물질 배출을 최소화하고 유지보수 비용도 줄일 수 있다고 SK에코플랜트는 설명했다.
소각로 온도 편차가 줄면서 열효율도 높아졌다. 5개 소각장에서 에너지 판매 수익은 평균 300일간 7억2000만 원 증가했다.
SK에코플랜트는 2021년 12월 충청환경에너지 소각시설에 AI 솔루션을 처음 적용했다. 이후 지난해 10월 경인환경에너지를 비롯한 4개의 소각시설에도 추가 적용을 완료했다.
이번 데이터는 SK에코플랜트의 소각 자회사에 적용된 소각시설 5곳의 AI 솔루션 적용 시점부터 지난 5월까지의 평균 운영 일수 300일간의 누적 실적을 바탕으로 자체 분석한 수치다.
박경일 SK에코플랜트 사장은 "기존 폐기물 산업의 디지털 전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화 가속화뿐 아니라 환경산업 관리역량을 한 단계 끌어올리는 세 마리 토끼를 잡았다"며 "향후에도 디지털 기술을 통해 환경산업 고도화에 앞장설 것"이라고 말했다.
KPI뉴스 / 황현욱 기자 wook98@kpinews.kr
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